Bpr loss

正样本和负样本得分差距尽可能大。

$L_{\mathrm{bpr}}=-\frac{1}{N_{S}} \sum_{j=1}^{N_{S}} \log \sigma\left(r_{i}-r_{j}\right)$

这是一种pairwise的，也就是在分析一个相对的优势（选择了A但是没有选择B，说明A评分更好）。因此可以得到一种循序相关的信息。