数据点里面，蓝色表示训练集，绿色表示测试集，中间的曲线表示ground truth。
Bias：The inability for a machine learing method to capture the true relationship is called bias. 无法捕获真实关系
线性模型怎样都不能拟合数据，所以bias比较大。
波浪线可以很好地拟合数据点，所以bias很小。
但是如果考虑测试集，会发现测试集上反而是线性模型更好一些。
在不同数据集上的表现差异是variance。下面的图就说明overfit了。
方差比较大的模型，在新的数据上面的表现不确定。
